Application of the K-NN Algorithm for Sales Effectiveness of Pastries at Mami's Kitchen Bakery
Main Article Content
Abstract
This research is very helpful for companies in generating sales effectiveness so as to generate large profits. To get a big profit, the company must be able to achieve maximum sales targets. This bakery sells various types of pastries that are in demand by the public. Mami's kitchen bakery must really make policies and decisions that really attract people to buy pastries. Therefore this research can help mama's kitchen bakery in determining sales effectiveness so that it can find out the number of product sales so that it continues to increase. The K-NN algorithm is very suitable for solving sales effectiveness problems
Downloads
Download data is not yet available.
Article Details
How to Cite
Harahap, L., Purba, S. D. ., Sirait, K. . and Panggabean, J. F. R. (2022) “Application of the K-NN Algorithm for Sales Effectiveness of Pastries at Mami’s Kitchen Bakery”, Jurnal Mantik, 6(3), pp. 3872-3879. doi: 10.35335/mantik.v6i3.3301.
References
B. Sawit, S. B. (2019). Metode Data Mining Untuk Memprediksi Hasil Produksi Buah Sawit Pada Pt Bumi Sawit Sukses (Bss) Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor. 198–207.
B. Suhartini1, H. (2019). Klasifikasi Algoritma KNearest Neighbor Berbasis Particle Swarm Optimization Untuk Kelayakan Bantuan Rehabilitasi Rumah Tidak Layak Huni Pada Desa Lenek Duren Kecamatan Aikmel Kabupaten Lombok Timur . 79– 85.
Bachtiar, M. R. (2017). Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor Dalam Pengklasifikasian Follower Twitter Yang Menggunakan Bahasa Indonesia. J. Sist. Inf, 31.
Dewi K N, I. H. (2021). Konsep Aplikasi E-Dakwah Untuk Generasi Milenial Jakarta. Ikraith Informatika.
Haryo Bagas Assyafah, D. T. (2021). Analisis Datasetmenggunakan Sentiment Analysis(Studi KasusPada Tripadvisor). Jurnal Strategi.
Muliono, R. a. (2019). Data Mining Clustering Menggunakan Algoritma K-Means Untuk Klasterisasi Tingkat Tridarma Pengajaran Dosen. Journal of Computer Engineering, System and Science, 2502–2714.
R. A. Pangestu, S. R. (2018). Aplikasi Web Berbasis Algoritma K-Nearest Neighbour Untuk Menentukan Klasifikasi Barang Studi Kasus : Perum Peruri.
Rivki.M, B. (2017). Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor Dalam Pengklasifikasian Follower Twitter Yang Menggunakan Bahasa Indonesia. Jurnal Sistem Informasi, 31-37.
Salsabila, A. Y. (2021). ). Identifikasi Citra Jenis Bunga menggunakan Warna HSV dan Tekstur GLCM. Technomedia Journal.
Senubekti, D. (2022). Prinsip Klasifikasi Dan Data Mining Dengan Algoritma C4.5. Jurnal Nuansa Informatika, 87-93.
Syahdan, S. (2018). Data Mining Penjualan Produk Dengan Metode Apriori. Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi, 56-63.
Vincentius Riandaru Prasetyo, H. L. (2021). Penerapan Aplikasi RapidMiner Untuk Prediksi Nilai Tukar Rupiah Terhadap US Dollar Dengan Metode Regresi Linier. Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi , 008-017.
Winda, Y. (2020). Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor Untuk Klasifikasi Efektivitas Penjualan Vape. Jurnal Informatika dan Teknologi, 104-114.
Yahya. (2018). Prediksi Jumlah Penggunaan BBM Perbulan Menggunakan Algoritma Decition Tree(C4.5). 56–63.
Zulfa Nabila, A. R. (2021). Analisis Data Mining Untuk Clustering Kasus Covid-19 Di Provinsi Lampung Dengan Algoritma K-means. Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi, 100-108.
B. Suhartini1, H. (2019). Klasifikasi Algoritma KNearest Neighbor Berbasis Particle Swarm Optimization Untuk Kelayakan Bantuan Rehabilitasi Rumah Tidak Layak Huni Pada Desa Lenek Duren Kecamatan Aikmel Kabupaten Lombok Timur . 79– 85.
Bachtiar, M. R. (2017). Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor Dalam Pengklasifikasian Follower Twitter Yang Menggunakan Bahasa Indonesia. J. Sist. Inf, 31.
Dewi K N, I. H. (2021). Konsep Aplikasi E-Dakwah Untuk Generasi Milenial Jakarta. Ikraith Informatika.
Haryo Bagas Assyafah, D. T. (2021). Analisis Datasetmenggunakan Sentiment Analysis(Studi KasusPada Tripadvisor). Jurnal Strategi.
Muliono, R. a. (2019). Data Mining Clustering Menggunakan Algoritma K-Means Untuk Klasterisasi Tingkat Tridarma Pengajaran Dosen. Journal of Computer Engineering, System and Science, 2502–2714.
R. A. Pangestu, S. R. (2018). Aplikasi Web Berbasis Algoritma K-Nearest Neighbour Untuk Menentukan Klasifikasi Barang Studi Kasus : Perum Peruri.
Rivki.M, B. (2017). Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor Dalam Pengklasifikasian Follower Twitter Yang Menggunakan Bahasa Indonesia. Jurnal Sistem Informasi, 31-37.
Salsabila, A. Y. (2021). ). Identifikasi Citra Jenis Bunga menggunakan Warna HSV dan Tekstur GLCM. Technomedia Journal.
Senubekti, D. (2022). Prinsip Klasifikasi Dan Data Mining Dengan Algoritma C4.5. Jurnal Nuansa Informatika, 87-93.
Syahdan, S. (2018). Data Mining Penjualan Produk Dengan Metode Apriori. Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi, 56-63.
Vincentius Riandaru Prasetyo, H. L. (2021). Penerapan Aplikasi RapidMiner Untuk Prediksi Nilai Tukar Rupiah Terhadap US Dollar Dengan Metode Regresi Linier. Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi , 008-017.
Winda, Y. (2020). Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor Untuk Klasifikasi Efektivitas Penjualan Vape. Jurnal Informatika dan Teknologi, 104-114.
Yahya. (2018). Prediksi Jumlah Penggunaan BBM Perbulan Menggunakan Algoritma Decition Tree(C4.5). 56–63.
Zulfa Nabila, A. R. (2021). Analisis Data Mining Untuk Clustering Kasus Covid-19 Di Provinsi Lampung Dengan Algoritma K-means. Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi, 100-108.
Copyright and Licensing
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.